5 Formas de otimizar a gestão da cadeia de suprimentos

Uma boa gestão da cadeia de suprimentos (SCM) é o cerne de uma operação empresarial eficiente e sustentável. Isso envolve a coordenação e a integração de todas as atividades relacionadas à movimentação e armazenamento de mercadorias, desde a seleção dos fornecedores ideais, a aquisição de matérias-primas até a entrega do produto final ao consumidor. A gestão eficaz da cadeia de suprimentos não só garante a entrega oportuna e eficiente de produtos, mas também contribui para minimizar custos, otimizar recursos e melhorar a satisfação do cliente.

Gerir todo esse processo requer muito da equipe de procurement, que se torna responsável por negociar com fornecedores, assegurar a qualidade dos insumos e garantir condições favoráveis de preço e prazo. Além disso, o time deve estar atento às tendências de mercado e às inovações tecnológicas que podem trazer melhorias significativas nos processos de aquisição e logística. Por falar em tecnologia, a inteligência artificial emergiu como força propulsora de diversas otimizações –  e no campo do procurement não poderia ser diferente!

Neste artigo, vamos discutir como a IA está transformando a gestão da cadeia de suprimentos, destacando as principais inovações e benefícios. Confira!

Dores comuns na gestão da cadeia de suprimentos

Como vimos, a gestão da cadeia de suprimentos é um componente crítico para o sucesso de qualquer negócio. No entanto, esse manejo não costuma ser fácil – principalmente, em grandes corporações. Veja os principais gargalos e dores presentes em cada etapa do processo:

Dificuldade em encontrar fornecedores

A globalização trouxe muitos benefícios, o aumento na competitividade entre os fornecedores é um deles – afinal, conseguimos obter os melhores produtos pelo melhor valor. Entretanto, esse mar de opções também acarretou um novo problema: a dificuldade em filtrar propostas e encontrar o fornecedor ideal.

Se antigamente era mais fácil tentar alinhar as expectativas e escopo com o fornecedor do que procurar um outro, o desafio agora é comparar infinitas propostas para escolher o parceiro ideal. Essa tarefa pode ser trabalhosa por diversos motivos, como:

Formular e enviar a RFP (Request for Proposal)

Entrar em consenso sobre os requisitos, especificações técnicas e critérios que o fornecedor deve atender pode ser uma tarefa muito difícil. Em seguida, é preciso criar um documento formal de RFP que inclua todas as informações relevantes e enviar para todos os fornecedores em potencial. O desafio continua na escolha do canal (e-mail, telefone, site, aplicativos de mensagem, etc.) e no monitoramento dessas respostas, que podem estar descentralizadas.

Receber e analisar as propostas

Receber e analisar as propostas dos possíveis fornecedores é uma etapa crucial na busca por parceiros de negócios adequados. No entanto, a falta de padronização nas propostas pode, de fato, tornar essa tarefa mais desafiadora e demorada.

Dificuldade em negociar contratos e preços

A negociação de contratos e preços é uma atividade essencial na gestão da cadeia de suprimentos, pois é ela que garante que a empresa obtenha os melhores termos e condições de compra, de acordo com suas necessidades e objetivos.

No entanto, a negociação de contratos e preços pode ser um processo desafiador, atravessado por diversos gargalos, como:

• Pagamentos excessivos: as empresas podem acabar pagando mais caro por produtos ou serviços do que deveriam, devido a uma negociação ineficiente.
• Dificuldade de acesso a informações: a falta de dados e informações sobre os fornecedores pode dificultar a tomada de decisões acertadas durante a negociação. É importante ter acesso a informações sobre a capacidade de produção, a qualidade dos produtos ou serviços, os prazos de entrega e o histórico de relacionamento com outros clientes.
• Tempo e recursos limitados: o processo de negociação pode ser demorado e exigir um grande investimento de tempo e recursos. Isso pode ser um desafio para empresas com orçamentos apertados ou com prazos apertados para fechar negócios.

Problemas no gerenciamento do estoque

Depois de passar pela etapa de busca por fornecedores e negociação de contratos, um outro desafio pode surgir: gerenciar o estoque eficientemente. Essa tarefa pode ser especialmente difícil em empresas que lidam com diversos tipos de produtos, desde matéria-prima para a produção até materiais utilizados no escritório do setor administrativo. Os principais dores são:

• Dificuldade em prever a demanda: as empresas devem prever a demanda de clientes com precisão para poderem determinar o nível adequado de estoque. No entanto, isso pode ser difícil, pois a demanda pode ser afetada por diversos fatores, como mudanças na economia, na concorrência e nas preferências dos clientes.
• Dificuldade em gerenciar o estoque: as empresas devem gerenciar o estoque de forma eficiente para evitar excessos ou faltantes. Isso envolve atividades como:
  • Recebimento de mercadorias;
  • Armazenagem de mercadorias;
  • Movimentação de mercadorias;
  • Contagem de mercadorias;
  • Controle de perdas e danos.
• Falta de visibilidade dos dados: as empresas devem ter visibilidade dos dados de estoque para poderem tomar decisões informadas, o que inclui dados sobre o nível de estoque, a localização, as condições do estoque e as movimentações.

Como a IA pode ajudar a otimizar a gestão da cadeia de suprimentos?

A inteligência artificial é uma força propulsora de grandes transformações, não só no setor de procurement. Essa ferramenta é capaz de executar tarefas tipicamente humanas em diversos níveis, desde tarefas simples e repetitivas até tarefas complexas e estratégicas. Pensando nas dores que listamos nos tópicos anteriores, a IA pode otimizar os processos das seguintes maneiras:

Busca e análise automatizada de fornecedores

• Softwares de IA para busca automatizada de fornecedores: já existem softwares de IA específicos para a busca automatizada de fornecedores, o Source-to-Pay da IBM é um desses exemplos, facilitando o gerenciamento do processo de sourcing e a negociação de contratos. 

• Formular e enviar a RFP: a IA pode ajudar a criar RFPs mais completas e precisas. Por exemplo, a IA pode ser usada para analisar dados históricos de compras para identificar requisitos comuns de RFP.

• Receber e analisar as propostas: é possível usar IA para automatizar a triagem de propostas, identificando propostas que atendam a determinados critérios. A tecnologia também pode ser usada para analisar propostas de forma mais aprofundada, identificando oportunidades de melhoria ou riscos potenciais.

Gestão de estoque otimizada

• Previsão de demanda: A IA pode analisar grandes volumes de dados históricos de vendas, sazonalidade e fatores externos, como condições climáticas e eventos especiais, para prever com precisão a demanda futura, o que permite um planejamento de produção e estoque mais eficiente, evitando estoques excessivos ou insuficientes. Em 2023, a Amazon passou a adotar o uso de IA para prever a demanda por produtos, essa medida ajudou a empresa a reduzir os desperdícios e diminuir significativamente o tempo de espera do cliente.

• Otimização de estoque: a inteligência artificial pode determinar os níveis ideais de estoque com base na demanda prevista, prazos de entrega, custos de armazenamento e outros fatores. Com isso, é possível reduzir os custos de estoque e minimizar o risco de excesso ou escassez. A Walmart já está utilizando IA para automatizar tarefas de gerenciamento de estoque, o que ajudou a empresa a aumentar a eficiência em 15%.

Quais os benefícios de integrar IA à gestão da cadeia de suprimentos?

Como vimos, a gestão da cadeia de suprimentos (SCM) é um processo complexo que envolve a coordenação de atividades e recursos envolvidos na aquisição, produção, distribuição e venda de bens e serviços. Em um ambiente cada vez mais competitivo e dinâmico, as empresas buscam maneiras de melhorar a eficiência e a eficácia de suas operações de SCM.

Integrando IA às operações, as empresas podem ganhar mais eficiência, automatizar tarefas repetitivas e ampliar a visão com insights muito mais rápidos. Entenda mais sobre esses e outros benefícios abaixo:

• Melhoria na tomada de decisões: a IA fornece análises avançadas de dados, permitindo que os gestores tomem decisões mais informadas e estratégicas. Isso ajuda a melhorar o planejamento e a alocação de recursos.
• Redução de erros humanos: a automação de tarefas repetitivas e propensas a erros humanos, como entrada de dados e rastreamento de estoque, minimiza erros e melhora a precisão.
• Gestão de riscos: a IA pode identificar e avaliar riscos na cadeia de suprimentos, permitindo ações proativas para mitigar ameaças, como flutuações de preços, problemas de qualidade ou interrupções.
• Competitividade: empresas que utilizam IA em suas cadeias de suprimentos geralmente se tornam mais competitivas, pois podem atender às demandas do mercado de maneira mais eficaz e eficiente.

A IA pode trazer diversas vantagens competitivas para empresas que a incluam em seus processos, não só na gestão da cadeia de suprimentos. Entretanto, para uma implementação bem sucedida, é preciso contar com um equipe preparada e experiente, para identificar oportunidades de automação e as ferramentas ideias para cada trabalho. Para isso, você pode contar com a Consultoria em Inteligência Artificial da Comunicação Aberta. Entre em contato conosco e agende uma conversa!

Perguntas frequentes

Como a IA pode melhorar a previsão de demanda na gestão da cadeia de suprimentos?

A IA analisa dados históricos e fatores externos para prever com precisão a demanda futura, reduzindo estoques desnecessários e melhorando o atendimento ao cliente.

Como a IA ajuda a reduzir os riscos na cadeia de suprimentos?

A IA identifica e avalia riscos, como flutuações de preços e problemas de qualidade, permitindo ações proativas para mitigar ameaças.

Como a IA ajuda na tomada de decisões estratégicas na gestão da cadeia de suprimentos?

A IA fornece análises avançadas de dados que auxiliam os gestores na tomada de decisões estratégicas informadas, considerando múltiplos fatores e cenários.